皮革科学与工程

作者：吴若楠, 许秋歌, 郭寻, 朵永超, 钱晓明, 宋兵, 刘雍,

关键词：超细纤维, 绒面革, 水性聚氨酯, 热湿舒适性, 预测, 回归, 神经网络,

通过正交试验,采用统计回归和神经网络两种方法建立了以水性聚氨酯(WPU)含量、固化温度和超纤革的减量程度为变量的数学模型,对超细纤维绒面革的热湿舒适性能进行预测。对模型进行正态性检验及方差分析,并对影响因素进行分析比较,评估模型的预测能力。结果表明,WPU含量对透湿性有显著影响,减量程度对透气性影响最大。透气性和透湿性在统计回归预测模型中的拟合系数分别为0.871和0.865,而在神经网络预测模型中的拟合系数分别为0.997和0.989。综合来看,神经网络的预测效果优于统计回归模型。

来源：2024年第5期

《皮革科学与工程》期刊编辑部

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