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国内刊号：51-1397/TS
国际刊号：1004-7964
发布日期:
作者：万蓬勃, 朱小凤, 张彧彧, 唐昕,
关键词：高跟鞋, 商品评论, 文本挖掘, 情感分析, 聚类分析,
目的为帮助商家和企业精准把握消费者在线购买高跟鞋时的关注要素。方法爬取天猫平台38 199条高跟鞋商品评论，采用词频分析、关键词共现分析、情感分析和聚类分析对评论数据展开文本挖掘。结果词频与共现分析表明，“好看”和“舒服”是消费者的核心关注点；情感分析显示，正面评论多于负面评论，综合评价中“正－负”评论占比小（1.02%），却暴露出产品的隐性问题；聚类分析表明，负面评论聚焦于外在品质、穿着不适、服务不满、质量缺陷和尺码不准。结论外观和舒适性是消费者对高跟鞋产品的核心关注要素；当前消费者对产品外观表示认可，但在舒适性、质量和尺码适配方面仍有较大改进空间；追加评论及其情感转变内容是发现产品潜在问题的重要来源。
来源：2026年第2期
《皮革科学与工程》期刊编辑部
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